職歴
2025年8月 – 2026年5月 · Louvain-la-Neuve、ベルギー
Reacfin
アクチュアリー・トレーニー · リスクモデリング

- Python と R を使い、500K+ 件の住宅ローンデータで債務不履行確率(PD)モデルを開発・検証。統計モデルと機械学習を比較評価しました。
- 過去のショックと EBA の悪化シナリオを用いた検証・感応度分析の枠組みを構築し、失業率と長期金利が信用リスクの主な要因であることを特定しました。
- Basel と Solvency II の観点から結果を解釈し、非専門家や監督当局向けに説明しました。


































