경력
2025년 8월 – 2026년 5월 · Louvain-la-Neuve, 벨기에
Reacfin
계리 트레이니 · 리스크 모델링

- Python과 R로 500K+ 건의 주택담보대출 데이터를 사용해 부도확률(PD) 모델을 개발하고 검증했으며, 통계 모델과 머신러닝을 비교 평가했습니다.
- 과거 충격과 EBA 부정적 시나리오를 활용한 검증 및 민감도 분석 체계를 구축하여, 실업률과 장기 금리가 신용 리스크의 주요 요인임을 확인했습니다.
- Basel 및 Solvency II 관점에서 결과를 해석하고, 비전문가와 감독 기관을 위해 설명했습니다.


































