ประสบการณ์การทำงาน
ส.ค. 2025 – พ.ค. 2026 · Louvain-la-Neuve, เบลเยียม
Reacfin
นักคณิตศาสตร์ประกันภัยฝึกงาน · การสร้างแบบจำลองความเสี่ยง

- พัฒนาและตรวจสอบแบบจำลองความน่าจะเป็นที่จะผิดนัดชำระหนี้ (PD) ด้วย Python และ R จากข้อมูลสินเชื่อบ้าน 500K+ รายการ พร้อมเปรียบเทียบแบบจำลองทางสถิติกับแมชชีนเลิร์นนิง
- สร้างกรอบการตรวจสอบและวิเคราะห์ความอ่อนไหวด้วยเหตุการณ์ช็อกในอดีตและสถานการณ์เลวร้ายของ EBA ซึ่งพบว่าการว่างงานและอัตราดอกเบี้ยระยะยาวเป็นปัจจัยขับเคลื่อนความเสี่ยงด้านเครดิตที่สำคัญ
- ตีความผลลัพธ์ภายใต้ Basel และ Solvency II สำหรับผู้ฟังที่ไม่ใช่สายเทคนิคและหน่วยงานกำกับดูแล


































